opencv和ni视觉库的区别？(地理信息工程好就业吗？)

1.opencv和ni可视化库有什么区别？

OpenCV(开源计算机视觉库)和NI Vision Development Kit (SDK)是两个不同的计算机视觉库，它们在功能和用法上有一定的区别。

1.开发语言:OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python等。，而NI SDK主要是针对C++开发的。

2.图像处理:OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括图像变换、边缘检测、颜色空间变换等。，而NI SDK更注重图像的实时采集和显示。

3.硬件支持:OpenCV支持多种硬件平台，包括PC和嵌入式系统，而NI SDK主要是对NI硬件平台进行优化。

4.集成开发环境:OpenCV是一个独立的库，可以与其他开发环境集成，而NI SDK提供了专门的集成开发环境(IDE)，可以方便可视化应用的开发。

5.生态系统:OpenCV是开源项目，拥有庞大的开发者社区和丰富的资源，而NI SDK由NI公司提供，拥有更完善的生态系统。

总之，OpenCV和NI SDK都是优秀的计算机视觉库，选择哪个库取决于具体的应用场景和需求。如果需要处理大量的图像数据，进行复杂的图像处理算法，或者需要跨平台开发，可以选择OpenCV；如果需要实时的图像采集和显示，与NI硬件平台的集成，或者可视化应用的快速开发，可以选择NI SDK。

根据1，我对你的问题回答如下:OpenCV和NI可视化库有一些区别。1.OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它是为开发实时视觉任务而设计的，支持许多编程语言和操作系统。它提供了广泛的图像处理和计算机视觉算法，可用于物体检测、图像识别、特征提取等应用。国家仪器视觉库是由NI(国家仪器)开发的专有图像处理库，主要面向NI硬件平台，提供与NI硬件设备的无缝集成和高度定制的功能。2.OpenCV是开源的，拥有庞大的社区支持和主动更新，因此可以不断获得新的功能和改进。NI visual library是一个商业软件，可能需要额外的授权和费用。3.OpenCV提供跨平台支持，可以在各种操作系统和硬件平台上运行。NI可视化库更侧重于NI硬件平台，提供与NI硬件设备的强大集成和兼容性。你需要根据具体的需求和应用场景来选择是使用OpenCV还是NI可视化库。如果对开源和跨平台支持要求很高，又想拥有丰富的图像处理算法和社区支持，可以考虑使用OpenCV。如果已经使用了NI硬件平台，或者对NI硬件设备的集成和兼容性有很高的需求，可以考虑使用NI视觉库。总的来说，两者各有优势和适用范围，根据具体情况选择最合适的库很重要。

1.应用领域不同:OpenCV主要应用于计算机视觉相关领域，如物体检测、图像处理、模式识别等。NI视觉库主要应用于机器视觉相关领域，如智能制造、工程质量管理、红外成像等。

2.功能特性不同:OpenCV包含了计算机视觉库的很多功能，比如图像处理、信息提取、特征检测等等。NI视觉库提供了一个集成的机器视觉编程解决方案，其中包含基本的图像处理和机器视觉算法。

3.编程语言不同:OpenCV是用C++语言编写的跨平台开源计算机视觉库，可以用Python等其他语言调用。NI可视化库主要使用LabVIEW编程环境。

4.不同的算法:OpenCV使用传统的计算机视觉算法，如SIFT和SURF。NI视觉库使用NI视觉开发模块中的特征算法，如颜色分类、编码技术和其他机器视觉技术。

5.系统类型不同:OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、Mac等不同系统上使用。NI可视化库是NI公司开发的，只支持Windows和LabVIEW。

OpenCV和NI视觉库是两种不同的计算机视觉库，具有不同的功能和特点。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，里面包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。它广泛应用于图像处理、人脸识别、目标检测等领域，可以与其他库结合实现更复杂的功能。NI可视化库是美国国家仪器(NI)公司开发的可视化开发平台，包含丰富的可视化功能模块，如图像采集、图像处理、目标检测和识别等。该库基于LabVIEW开发，适合工程师和研究人员使用。总的来说，OpenCV和NI视觉库都可以实现计算机视觉的功能，但是OpenCV更加灵活，可以和其他库结合实现更多的功能。NI可视化库更容易使用，适合工程师和研究人员使用。选择哪个库取决于用户的需求和使用场景。

Opencv和ni可视化库是两个不同的概念。OpenCV(开放系统互连)是一种广泛应用于计算机视觉领域的技术。它通过使用深度学习和神经网络等算法来训练和优化计算机视觉系统。OpenCV的目标是通过大规模的训练数据集来提高计算机视觉系统的性能，从而实现更精确、更智能的图像识别和理解。NiTaVisualization是一种基于深度学习的计算机视觉技术，使用神经网络模型将图像转换为数字表示，并生成相应的图形或渲染结果。Nyaviv库可用于生成各种类型的图形、插图、动画等艺术作品，也可用于增强现实体验等领域。

OpenCV是一个基于开源分发的跨平台计算机视觉库，主要面向实时计算机视觉、图像处理、计算机图形学等应用。它包含250多个C++/C可执行文件，可以在Linux、Windows和Mac OS等操作系统上运行。OpenCV的界面设计简洁明了，方便开发者调用其函数进行图像处理和计算机视觉任务。还包含了大量的例子和教程，方便初学者入门学习。

如果你需要更多关于Ni视觉库的信息，建议你咨询其官网或者相关专业论坛，了解更详细的对比信息。

1.OpenCV和ni可视化库有一些区别。2.原因是opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以在多个平台上使用。ni可视化库由美国国家仪器公司开发，主要用于图像采集和处理，适用于ni硬件设备。3.此外，opencv的应用范围更广，包括图像处理、目标检测、人脸识别等。Ni视觉库主要应用于工业自动化和机器视觉领域，提供更多与硬件设备的集成和控制功能。因此，选择使用哪个库取决于具体的应用需求和硬件平台。

是两个不同的库，OpenCV是基于(开源)发布的跨平台计算机视觉库，OpenGL是专业的图形编程接口，定义了一种跨编程语言和跨平台编程接口规范。

2.地理信息工程好就业吗？

地理信息科学就业前景还不错。毕业生可以从事城市、区域、资源、环境、交通、人口、住房、土地等工作。

本专业可在基础设施、规划管理等领域的相关部门从事与地理信息系统相关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理工作，也可在科研机构或高等院校从事科研或教学工作。

地理信息系统(GIS)作为大学教育的一个专业，从20世纪70年代开始在国外许多大学出现，但中国有140所大学开设该专业，从事GIS设计和开发的高级人才供不应求。

随着国家各部门信息化的进程，以及我国从事地理信息系统工程开发的高科技企业的增多和发展，对这一专业人才的需求将会增加，缺口也会扩大。

信息革命的浪潮方兴未艾，信息社会正一步步向我们走来。中国已将信息产业纳入可持续发展战略。作为信息产业的重要组成部分，地理信息系统产业必将获得巨大发展。可以预见，未来的地理信息系统行业将为这个专业提供更多现代化的、高收入的、令人羡慕的工作岗位。

知识和能力

1、掌握数学、物理、化学等基础理论和知识。；

2.了解人文地理学和城乡规划的理论前沿、应用前景和最新发展；

3、熟悉城乡资源与环境、城市建设等相关方针、政策和法规；

4.结合选修课巩固基础，拓宽知识面；

5.了解地理信息系统的理论前沿、应用前景和最新发展趋势，以及地理信息系统行业的发展。

地理信息工程有点像地理学和软件工程的结合。我用案例来说明这个专业的几个主要就业方向。

相关应用公司，从事地理相关软件开发。

男| 6年工作经验|硕士。

XX软件开发公司| R&D工程师

所属行业:计算机软件

月薪(税前):20K

职责描述:

1.开发石油地质建模软件产品，基于OpenSceneGraph进行地质模型(地震)的三维渲染显示和优化(包括模型过滤显示、任意剖面切割、实时交互编辑、地震体LOD显示(基于shader)等。).

2.熟悉软件开发流程和常用设计模式，了解面向对象编程的思想，并能熟练应用于软件设计和开发。

3.有三年以上C++开发经验，熟悉C++和STL，熟悉常用数据结构，基于VS环境开发软件。

4.熟悉MFC及相关图形软件开发，熟悉GDI/GDI+等图形库编程。

5.有扎实的3D基础知识，熟悉计算机图形学，OpenGL和OpenSceneGraph，有着色器编程经验，了解GPU编程和3D延迟渲染。

6.熟练操作ArcGIS，MapGIS，Petrol，AutoCAD，CoreDraw等GIS和制图软件。